8 GB 显存的已验证入口
768²、float16，并在 Turing sm75 的 RTX 2060 SUPER 8 GB 上认证。
- ≥ 8 GB VRAM
- 768²
- float16
- 不含 Z-Image Turbo
COMPATIBILITY
先判断显卡、模型与磁盘空间
标准档使用 1024² 与 bfloat16，紧凑档使用 768² 与 float16；去背景和放大使用独立运行时。
最低需要什么硬件？
生成模型最低采用受支持的 8 GB NVIDIA 显卡与紧凑档。12 GB 显存可启用标准档；Z-Image Turbo 仍要求 12 GB。BiRefNet 与 Real-ESRGAN 不受这组档位限制。
12 GB 及以上的完整档位
1024²、bfloat16，包含当前认证的生成模型与 Z-Image Turbo。
- ≥ 12 GB VRAM
- 1024²
- bfloat16
- 包含 Z-Image Turbo
COMPATIBILITY
七个模型与运行时边界
模型身份、下载状态和运行时由应用管理，下表只描述当前认证范围。
| 模型 | 能力 | 硬件资格 | 固定配方或运行时 |
|---|---|---|---|
| Z-Image Turbo | 文生图 | 仅标准档；1:1、4:3、3:4 | 9 步固定配方，4-bit 加载；8 GB 显卡不适用。 z-image-turbo |
| FLUX.2 Klein 4B distilled | 文生图 / 单图编辑 | 标准档与紧凑档 | 4 步、guidance 1.0，支持参考图编辑。 flux-klein-4b-distilled |
| BiRefNet general epoch_244 | 去背景 | ONNX Runtime CPU | 输出透明 RGBA 主图与配套 mask，不受生成模型显存档位限制。 birefnet-general |
| Real-ESRGAN x4plus | 精确 4× 放大 | ncnn Vulkan；tile 128 | 用于精确 4× 放大，和生成模型的显存档位不是同一分类。 real-esrgan-x4plus |
| Qwen-Image 2.1 | 文生图 | 标准档与紧凑档 | 40 步固定配方，4-bit NF4 加载。 qwen-image-2-1 |
| Qwen-Image 2.1 Turbo | 文生图 | 标准档与紧凑档 | 8 步 Turbo 采样，适合较快的本地生成。 qwen-image-2-1-turbo |
| MOSS-Image-SFT | 文生图 | 标准档与紧凑档 | 50 步固定配方，4-bit NF4 加载。 moss-image-sft |
Z-Image Turbo
文生图
仅标准档；1:1、4:3、3:4
9 步固定配方，4-bit 加载；8 GB 显卡不适用。
FLUX.2 Klein 4B distilled
文生图 / 单图编辑
标准档与紧凑档
4 步、guidance 1.0，支持参考图编辑。
BiRefNet general epoch_244
去背景
ONNX Runtime CPU
输出透明 RGBA 主图与配套 mask，不受生成模型显存档位限制。
Real-ESRGAN x4plus
精确 4× 放大
ncnn Vulkan；tile 128
用于精确 4× 放大，和生成模型的显存档位不是同一分类。
Qwen-Image 2.1
文生图
标准档与紧凑档
40 步固定配方，4-bit NF4 加载。
Qwen-Image 2.1 Turbo
文生图
标准档与紧凑档
8 步 Turbo 采样，适合较快的本地生成。
MOSS-Image-SFT
文生图
标准档与紧凑档
50 步固定配方，4-bit NF4 加载。
模型存储空间
模型存储空间
安装包不含模型权重。每个生成模型约 25–33 GB，建议单模型预留约 40 GB。
25–33 GB
单个生成模型
~40 GB
单模型预留
~150 GB
完整模型集
- 完整模型集按约 150 GB 规划。
- Windows 安装时还需要至少 8 GiB 可用物理内存与 6 GiB 提交余量。
- BiRefNet 与 Real-ESRGAN 不按生成模型显存档位分类。
macOS
Apple Silicon arm64，macOS 11 或更新版本。
Windows
Windows 10 22H2 或 Windows 11 x64，使用受支持的 NVIDIA GPU。
硬件与存储事实来自固定源码、模型目录和当前验证记录，不外推到未记录设备。